腦機接口主動康復訓練系統

這是一款人工智能創新醫療器械，產品由腦電帽、控制盒、外骨骼三部分組成，可幫助腦卒中患者使用腦電波信號控制肢體運動，實現患側肢體的主動康復訓練，從而顯著提升患者的運動功能康復水平。

基于SSVEP的腦控機械臂抓取系統

本系統通過腦機接口技術解析用戶的意圖信息，并利用基于深度學習的目標檢測技術獲取目標的6D位姿，最后控制機械臂完成抓取動作。本系統旨在幫助由于疾病、治療或者遭遇意外的原因，導致了不同程度的語言溝通障礙和肢體活動能力的喪失。本系統能夠通過捕獲用戶腦電信號，幫助目標人群在不需要護理的情況下，完成基本的生活需求。

ND8腦電采集系統

ND8 腦電采集系統搭載智能算法，可實時解析腦電信號，輸出睡眠數據、情緒指數等多維指標，為心理與睡眠研究提供客觀數據支撐。其支持多種電極形式，支持戶外遠程采集與數據秒傳，適配腦控無人機等場景，還能通過范式設計自動標記時間戳，有效提升實驗效率。

面向四足控制的混合現實增強腦-機接口系統

本項目創新性地將混合現實（Mixed Reality）技術與腦機接口（Brain Computer Interface）系統深度融合，開發出具有突破性的智能人機交互控制系統。通過MR頭顯直接投射高對比度視覺刺激信號，從根本上解決了傳統SSVEP-BCI系統易受環境光干擾的關鍵技術難題，使信號識別準確率顯著提升。系統采用創新的分層異步控制架構，通過增強現實（AR）技術實現近場精細控制，顯著提升了系統的實時性和操作精度。這項突破性研究為新一代智能人機交互系統的發展奠定了重要技術基礎，在醫療康復、特種作業以及工業檢測等領域展現出廣闊的應用前景。

四足機器人混合智能平臺

四足機器人混合智能平臺融合多模人機交互技術,首先開發異步穩態視覺誘發電位技術,實現大腦與計算機的直接溝通，進而集成圖像識別技術，實現自動身份驗證與手勢交互，提升人機交互自然化、智能化體驗，最終將兩套系統集成到四足機器人上，實現腦機接口與動作識別相結合的混合智能交互功能。

智能睡眠監測腦機產品

本平臺采用非侵入式腦電采集技術與多通道生理信號融合算法，實現對用戶整夜睡眠結構、睡眠質量和腦功能狀態的高精度監測。通過腦機接口技術，可對恢復性睡眠、核心睡眠等睡眠階段進行精準識別，提供睡眠節律分析、異常檢測和睡眠質量報告。平臺支持長期數據跟蹤、個體差異建模與睡眠伏化建議，適用于臨床睡眠障礙篩查、亞健康人群睡眠管理、以及科研與家庭用戶的個性化睡眠監控需求。

recoveriX神經康復系統

全球首個商業化的高精度、見效快且顯著的腦機接口閉環神經康復系統。它用于訓練因中風或其他神經系統疾病導致的上肢或下肢運動障礙，通過尖端的腦機接口神經技術和神經反饋，以增強恢復和改善運動功能。

無創精準閉環調控治療系統

無創精準閉環調控治療系統將非侵入性腦刺激與腦電圖實時在線結合，刺激采集同步，依據患者個體特征實時優化刺激方案，結合外骨骼設備進行康復訓練以連接自上而下的主動性大腦和肢體之間的神經通路，實現個性化精準醫療，輔助患者進一步康復。廣泛應用于康復、重癥、精神心理等科室。

新型軟梳腦電電極

針對傳統腦電干電極佩戴舒適性差、阻抗大，以及濕電極操作流程繁瑣等問題，開發一種新型軟梳腦電電極，其設計靈感來源于軟齒鬃毛梳，具有佩戴便捷（無需打導電膏）、舒適友好（柔軟無感）、性能優異（接觸阻抗、噪聲水平等指標與濕電極相當）等優點。

腦-肢協同智能康復與自理系統

    腦-肢協同智能康復與自理系統針對腦卒中后遺癥、神經損傷等功能障礙群體，融合腦機接口技術和腦-肢協同康復理念，提出多目標SSVEP誘發新范式和異步識別新算法，獲取動態場景下的多指令意圖，實現對輪椅、機械臂及康復手多功能集成平臺的協同控制，輔助用戶完成喝水、吃藥及接聽電話等連續協作任務，具有多場景適用、康復協作并重等特點。

腦機接口主動式神經康復系統

通過高精度腦電信號解析算法實時解碼患者運動意念，驅動模塊化外骨骼執行機構實施多維度生物力學刺激，形成"意識-動作-反饋"的神經可塑性誘導環路。系統采用人體工程學設計的上肢康復機器人，實現多關節復合運動訓練；集成多模態生理信號監測模塊，可同步監測皮層電生理信號與運動功能參數；配備全景可視化交互界面，通過運動任務范式引導患者進行專注性神經調控訓練。為腦卒中、腦創傷及腫瘤術后等中樞神經損傷患者提供主動神經康復解決方案。

便攜式腦電采集設備

本項目為全自主研發的非侵入式腦機頭環，具備實時多維狀態識別能力，可精準評估專注度、平和度、壓力水平及疲勞狀態，適用于專注訓練、冥想放松、疲勞駕駛預警等場景。設備集成8導聯干電極，采用低功耗藍牙傳輸和本地AI模型，實現高精度、輕便化監測。

雙向自然視覺腦機接口

本項目提出一種具備自然視覺編碼、解碼功能的雙向腦機接口系統。通過自編碼器獲得腦電生理信號的高維表征，與人工智能模型進行預訓練對齊。配合在線系統，本項目可以實現：1）通過腦電信號分辨自然視覺場景中的物體類別；2）結合生成式模型重建原始自然場景；3）借助自然場景圖像預測腦電活動，建立數字孿生腦。